【高光譜課堂】田間機器人應(yīng)用：基于UGV和高光譜成像的小麥苗期凍害評估方法
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發(fā)布時間：2024-12-02
為多方位展現(xiàn)高光譜遙感領(lǐng)域的科研成果和前沿信息，江蘇雙利合譜科技有限公司特別策劃了“高光譜課堂”線上專題講座，我們將定期邀請高光譜遙感相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者開展前沿講座，分享高光譜知識和前沿應(yīng)用，為您在高光譜成像技術(shù)向更寬領(lǐng)域的拓展提供參考。
12月2日上午10:00—11:00，揚州大學(xué)姚照勝講師邀您一起探討“田間機器人應(yīng)用：基于UGV和高光譜成像的小麥苗期凍害評估方法“。直播期間更有豐富好禮相送，歡迎屆時參加！
報告亮點
快捷無損地估測小麥苗期凍傷程度對于制定防凍保護策略和預(yù)防至關(guān)重要。本期報告將提出一套小麥葉片凍害高光譜圖像獲取及凍害精準(zhǔn)識別的方法，利用遠(yuǎn)程控制的UGV搭載可成像光譜相機，評估四種分類模型在凍害識別上的差異。
講師介紹
姚照勝，男，1992年10月生，漢族，安徽安慶人，講師。2022年畢業(yè)于揚州大學(xué)，獲農(nóng)學(xué)博士學(xué)位。2022年至今，在揚州大學(xué)農(nóng)學(xué)院（智慧農(nóng)業(yè)研究院），從事博士后研究。研究方向為作物表型監(jiān)測及智能設(shè)備研發(fā)與應(yīng)用，具體包括：農(nóng)田信息采集車的研發(fā)與應(yīng)用、作物表型性狀獲取方法與設(shè)備研發(fā)。近5年，主持或參與國省級課題多項，發(fā)表論文10余篇，其中SCI/EI論文6篇。獲得國家授權(quán)發(fā)明專利1項，實用新型1項，軟件著作權(quán)3項。
12月2日 周一 10:00
田間機器人應(yīng)用：
基于UGV和高光譜成像的小麥苗期凍害評估方法
直播預(yù)約開啟，歡迎報名！
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溫馨提示：
1、課程預(yù)約限時免費，視頻號直播中將不定時發(fā)放福袋。
2、課后有答疑環(huán)節(jié)，可在直播中直接打字提問，小助理將在演講結(jié)束后統(tǒng)一收集問題，由講師負(fù)責(zé)在線解答。
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